私たちの方法論

統計に戻る

市民をよりよく守るため、アラートをどのように収集・分析・公開するかを説明します。

更新日: 2025年9月12日

適用範囲

ICU6の方法論は、市民からの通報、公的なモニタリング、検証済みのオープンソースを対象とします。

  • 詐欺、なりすまし、フィッシング、フェイクニュース
  • チャネル:メール、SMS、SNS、Web、メッセージング
  • 対象地域:世界(FR/EUを重視、ローカル拡張あり)

データソース

データは公開フォーム、パートナーのツール、適法なOSINT収集から得られます。

  • ICU6.org経由の通報(明示的な同意)
  • ブラウザー拡張機能とプラグイン(オプトイン)
  • オープンソース(公的機関サイト、CERT、報道)
  • GDPR/契約に準拠したパートナーのフィード

処理フロー

各アラートは標準化され、追跡可能で、バージョン管理されたパイプラインを通ります。

  • 取り込みとタイムスタンプ付与
  • クレンジング、匿名化、正規化
  • AI解析(分類、リスク指標、要約)
  • 人による段階的な確認(2段階)
  • 公開データベースへの掲載/機微情報は非公開

AI 解析

監査済みのAIモデルを使用します。表示されるスコアは意思決定の補助であり、最終判断ではありません。

>= 90% 目標精度
>= 85% 目標再現率
分析あたり ≤ 0.03 € コスト上限(目安)

数値は内部目標であり、品質監査に応じて見直します。

人による検証

2名のボランティアがAIの分析を確認します:分析者と独立した検証者。

  • 分類ミスの修正
  • 出典/根拠とリスク指標の追加
  • 公開、強化匿名化、または非公開の決定

プライバシーとコンプライアンス

データ最小化、厳格な匿名化、限定的な保管期間をデフォルトで適用します。

  • データの販売は一切なし;アクセスは限定・記録
  • 要請に応じた削除と短い保存期間の規程
  • GDPR / ePrivacy 準拠;機微な処理にはDPIA

制限事項とバイアス

管理に努めていますが、誤りやバイアスが残る可能性があります。

  • 通報の質のばらつき(ノイズ、重複)
  • 脅威の急速な変化(陳腐化)
  • 国やチャネルによって偏りのあるカバレッジ

誤りを見つけましたか?

カードの修正や削除をご希望の場合はご連絡ください。

バージョニングとトレーサビリティ

各アラートは分析・判断・更新の履歴を保持します。

  • タイムスタンプ、作成者、コメント
  • バージョン番号と差分
  • 削除/再公開の記録

お問い合わせ

方法論に関するご質問は、問い合わせフォームからお送りください。

回答はボランティアの稼働状況に依存します。